來源：互聯網
現代優化理論（Modern 最優化 theory）自20世紀40年代起逐漸發展成為一個獨立的數學分支，旨在尋找能夠同時滿足設計需求且成本最低的解決方案。
相關簡介
最優化理論與方法作為現代優化理論的重要組成部分，致力于探討如何在多種備選方案中確定最佳方案。這一理論的應用廣泛，包括但不限于工程設計中的參數選取以達到最優效果，以及資源分配時如何實現效益最大化。隨著科技的進步尤其是計算機技術的發展，最優化問題的研究變得日益重要，并擁有了更有效的計算工具。因此，最優化理論與算法得以快速發展，形成了多個子領域，如線性規劃、整數規劃、非線性規劃、幾何規劃、動態規劃、隨機規劃和網絡流等。這些理論和算法在實踐中的應用價值也愈發顯著。
面對實際工程問題的復雜性、約束性、非線性及多極小值等問題，建立有效模型并尋求大規模并行處理的智能算法已成為相關領域的重點研究方向。自20世紀80年代以來，一系列新型優化算法應運而生，如人工神經網絡、混沌理論、遺傳算法、進化規劃、模擬退火和禁忌搜索等。這些算法借鑒了自然界的現象或過程，融合了數學、物理、生物學、人工智能、神經科學和統計學等領域的知識，為解決復雜問題提供了新思路和新方法。這些算法因其直觀易懂的構建方式和自然的運行機制，常被稱為智能優化算法或現代啟發式算法，在優化領域取得了成功的應用。
參考資料 >
現代優化理論.知乎.2024-11-06