來源：互聯(lián)網(wǎng)
圖像增強(qiáng)和復(fù)原是數(shù)字圖像處理技術(shù)的重要分支，旨在提高圖像的質(zhì)量和可用性。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的技術(shù)手段多樣，常見的方法包括直方圖均衡化、圖像平滑、圖像銳化和偽彩色處理。直方圖均衡化是一種將圖像亮度分布調(diào)整為均勻分布的技術(shù)，有助于提升圖像的整體質(zhì)量。圖像平滑和銳化分別用于模糊和突出圖像的細(xì)節(jié)和邊緣，前者可以使圖像顯得柔和，后者則讓圖像更加清晰。偽彩色處理則是將原本的黑白圖像轉(zhuǎn)化為彩色圖像，使用不同的顏色來區(qū)分不同的灰度級別，以便更好地識別圖像中的細(xì)微變化。
圖像復(fù)原
圖像復(fù)原主要通過濾波技術(shù)實(shí)現(xiàn)，其中包括維納濾波、最佳濾波以及多種類型的中值濾波。這些方法能夠有效地去除圖像中的噪聲和其他干擾，同時(shí)盡可能保持圖像原有的特征。
參考資料 >