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在概率統(tǒng)計(jì)理論中，如果變量序列或者其他隨機(jī)變量有相同的概率分布，并且互相獨(dú)立，那么這些隨機(jī)變量是獨(dú)立同分布。
基本內(nèi)容
獨(dú)立同分布independent and identically distributed (i.i.d.)
在概率統(tǒng)計(jì)理論中，如果變量序列或者其他隨機(jī)變量有相同的概率分布，并且互相獨(dú)立，那么這些隨機(jī)變量是獨(dú)立同分布。
隨機(jī)變量X1和X2獨(dú)立，是指X1的取值不影響X2的取值，X2的取值也不影響X1的取值。隨機(jī)變量X1和X2同分布，意味著X1和X2具有相同的分布形狀和相同的分布參數(shù)，對(duì)離散隨機(jī)變量具有相同的分布律，對(duì)連續(xù)隨機(jī)變量具有相同的概率密度函數(shù)，有著相同的分布函數(shù)，相同的期望、方差。反之，若隨機(jī)變量X1和X2是同類型分布，且分布參數(shù)完全相同，則X1和X2完全一定同分布!
英文資料中寫成i.i.d，iid或者IID。
如實(shí)驗(yàn)條件保持不變，一系列的拋硬幣的正反面結(jié)果是獨(dú)立同分布。
參考資料 >