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虛擬變量（Dummy Variables），也稱為啞變量、名義變量，是在統計學和計量經濟學中使用的一種變量，主要用于回歸分析中表示某些定性效應的有無。虛擬變量僅取0或1的值，用以量化定性事實，將數據分為互斥的類別，如吸煙者與非吸煙者。在回歸模型中，虛擬變量的引入可以使模型更加精確地描述現實情況。
例子
虛擬變量通常取值為0或1，用以反映質的屬性。例如，反映文化程度的虛擬變量可以設置為：1代表本科學歷，0代表非本科學歷。在設置虛擬變量時，基礎類型、肯定類型取值為1，而比較類型、否定類型取值為0。
作用
虛擬變量在模型中的作用包括：
1. 分離異常因素的影響，例如在分析GDP的時間序列時，需要考慮特殊事件對國民經濟的影響，并剔除這些不可比因素。
2. 檢驗不同屬性類型對因變量的作用，如在工資模型中考慮文化程度、季節對銷售額的影響。
3. 提高模型的精度，通過合并不同屬性的樣本，擴大樣本容量，增加誤差自由度，從而降低誤差方差。
設置原則
在模型中引入虛擬變量時，應遵循以下原則：
1. 如果回歸模型有截距項，則對于m種互斥的屬性類型，應引入（m-1）個虛擬變量。
2. 如果回歸模型無截距項，則對于m個特征，應設置m個虛擬變量。
參考資料 >