來源：互聯網
統計降尺度，又稱經驗降尺度，是一種通過利用大尺度氣候信息來推斷小尺度氣候信息的方法。它被視為與動力降尺度并行的一種降尺度技術，也可以作為動力降尺度的補充。
方法原理
統計降尺度的基本思路在于，地方性氣候是在大尺度氣候背景下形成的，并受到當地下墊面特征的影響，如地形、距離海岸線遠近以及植被覆蓋情況等。在一個特定范圍內，大尺度和小尺度氣候變量之間應存在一定的關聯。
運用過程
統計降尺度的過程包括兩步：首先，建立大尺度氣候要素（預測因子）與地方性氣候要素（預測目標）之間的經驗關系；其次，將這些經驗關系應用于全球模式或區域模式的輸出結果。具體來說，當提供全球模式的輸出數據時，可以據此計算出任何位置的相關氣象信息。
參考資料 >
統計降尺度與動力學降尺度.CSDN博客.2024-10-25
氣象資料的統計降尺度方法綜述.豆丁網.2024-10-25
統計降尺度方法的研究進展與挑戰.漢斯期刊.2024-10-25