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來源：互聯網

影響因子（英文：Impact Factor，IF）是一個國際上通行的期刊評價指標，衡量某一特定年份期刊上的平均文章被引用的頻率。它通過計算期刊文章被引用的次數來衡量期刊的重要性或排名。1963年，尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）首次提出了“影響因子”這一概念。1975年，影響因子作為一項期刊評估指標正式出現在第一份期刊引證報告（journal citation report，JCR）中，并成為該報告中最重要的指標，決定了各期刊的排序。影響因子對于學術界的發展存在重要的價值，然而，由于對于期刊質量的評估存在片面性，部分學者認為其破壞了正常的科研學術活動，因而存在爭議。

1999年，中國創建了科技期刊引證指標數據庫 (CSCD JCR Annual Report，CSCD-JCR)。該統計數據以中國科學引文數據庫 (CSCD)為基礎，評估國內期刊在中文世界的價值和影響力。同年，影響因子被選擇為第一批該數據庫的期刊評價指標。

歷史來源

期刊影響因子的計算始于20世紀50年代。1955年，尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）在《科學》雜志（Science）發表了一篇文章，第一次提出了“引文索引”（Citation Index）的設想，打破了分類法和主題法在檢索方法中的壟斷地位，該設想強調了引文對于期刊質量的作用，開創了從引文角度來研究文獻及科學發展動態的新領域，從根本上改變了全球研究人員進行文獻檢索的方式。1960年，尤金·加菲爾德在美國費城建立科學信息研究所（ISI）。1963年，ISI出版了第一個科學引文索引（SCI），正式提出“影響因子”這一名稱。1963年，尤金·加菲爾德對“影響因子”的定義進行修改，重新定為“期刊文章平均被引次數。”

1975年，ISI發布了第一份期刊引證報告（journal citation report，JCR），在該報告中，提供了期刊的影響因子和其他指標，影響因子作為期刊的評估指標被正式推出，使得期刊的定量評價成為可能。

隨著科學引文數據的積累，英國、荷蘭、意大利等國于80年代中期開始嘗試使用SCI來評價科學研究工作，影響因子作為一項期刊評估指標得到越來越廣泛的重視。

2016年，科睿唯安信息服務（北京）有限公司（Clarivate）收購了湯森路透的ISI系列產品，成為JCR的出版商。自此每年更新的期刊影響因子指標由科睿唯安定期發布（一般在每年的6月份）。2022年6月28日，科睿唯安發布了最新一期的JCR報告（Journal Citation Reports 2022）。

創建目的

1960年，尤金·加菲爾德在美國費城建立科學信息研究所后，開始著手引文數據庫的創建。由于SCI數據庫的創建需要包含一組大型高引用期刊，如果以總引用數量作為指標，那么出版文章數量較多的期刊相比文章數量較少的期刊有更大的概率具備優勢，很多較小的期刊無法被遴選。確保遴選到出版文章數量較少但具備影響力的期刊，是尤金·加菲爾德設計影響因子的動機。

基本概念

定義

影響因子是一個國際上通行的期刊評價指標，也稱為期刊影響因子（英文： Journal Impact Factor，JIF），反映了過去兩年在某一期刊上發表的文章的年平均引用次數，即某期刊前兩年發表的論文在該報告年份中被引用總次數除以該期刊在這兩年內發表的論文總數。

影響因子的計算模型簡潔并且清晰，它的計算公式如下：

公式中各部分的含義如下：

:本年度期刊的影響因子；

分子：前兩個年度的該期刊出版物在本年度被引用的次數；

分母：前兩個年度的該期刊出版的出版物總數。分母中所統計的“文獻總數”僅涉及Web of Science 核心合集中的“研究論文”（Article）和“綜述”（Review）。如通信（Correspondence）或編輯材料（Editorial material）這些則不計入影響因子分母。

以計算某雜志（記為A）2017年度的影響因子為例，假設該期刊在2015年和2016年度分別出版了902和880篇文章，這些文章在2017年度一共被引用了74090次，則A雜志的2017年影響因子為：

A雜志在2017年的影響因子為41.577，這意味著，該雜志在2015年和2016年發表的出版物，在2017年平均被引用了大約42次。影響因子本質上是計算特定期刊的“平均出版物”被引用的次數。此外，2017年度的影響因子是在2018年報告的，因為JCR必須要計算2017年全年涉及的出版物被引用的次數。

影響因素

從影響因子的計算公式也可以看出，影響因子的取值主要取決近兩年在論文數及其被引用次數上的表現。此外，學科性質的差異、地域、語言等因素對期刊影響因子也存在影響。

五年影響因子

影響因子與規定的時間段有關；可以用來計算任何所需的時間段。例如，JCR還包括一個五年影響因子，該因子的計算方法是將給定年份對該期刊過去5年中的出版物在本年度被引用的次數除以該期刊在過去五年中發表的出版物數量。不同學術領域的引用行為各不相同，有些領域需要更長時間來達到引用活動的峰值，五年影響因子適用于需要更長引用周期評估的學科領域。

查詢使用

查詢外文期刊影響因子，可使用Web of Science中的JCR（Journal Citation Reports），其中JCR Science Edition用于查詢自然科學類期刊，JCR Social Sciences Edition用于查詢人文社會科學類期刊。該平臺由科睿唯安信息服務（北京）有限公司經營，一般需要高校等科研機構賬號才可以進入。除了上述官網，部分第三方科研服務平臺也提供了查詢工具，如LetPub、PubMed數據庫等。

自1997年，中國也推出了針對中文期刊的影響因子評估工具——CSCD-JCR。查詢中文期刊的影響因子，可登錄中國科學文獻服務系統，進入CSCD-JCR進行查詢。此外，中國科學文獻計量評價研究中心每年會更新發布《中國學術期刊影響因子年報》，并由《中國學術期刊（光盤版）》電子雜志社有限公司出版，可以使用該年報查詢國內期刊的影響因子。

JCR期刊上一年的影響因子一般于每年的6月份公布，當前期刊最新的影響因子為2021年度，可在科睿唯安信息服務（北京）有限公司2022年6月發布的Journal Citation Reports 2022（JCR2022）中查詢。

主要作用

JCR和CSCD-JCR作為中英文期刊的評估工具，創建了影響因子等豐富的引文指標，以及有關期刊開放獲取內容和撰稿作者的描述性數據。以影響因子為代表的引文指標對當今學術發展過程中起到了重要作用，有助于快速了解期刊在全球研究界中的作用和影響。在當今不斷發展的學術出版環境中幫助高校、圖書館和研究所等科研機構以及研究人員做出正確的決策。

優勢與不足

影響因子的優勢

作為期刊的影響力最大的評估指標，影響因子是具備一定優勢的，但需注意影響因子與學術質量間并非呈線性正比關系。由于影響因子的大小取決于期刊的出版物總數及其被引用次數，體現了“平均引文”的思想，也就是說，期刊的出版物在影響因子評估過程中都占有一定的比重。因此，影響因子不僅是一種測度期刊有用性和顯示度的指標，而且作為測度期刊學術水平乃至論文質量的評估指標也是合理的。相比于總被引頻次等指標，它排除了部分期刊因為年出版量大導致總引用次數高的情況。期刊的影響因子高，代表了期刊出版物平均被引用了較多的次數，那么期刊中的某一篇論文，相較于影響因子較低的期刊的論文，較大概率能獲得更多的引用次數，也就是使用影響因子期刊來評價論文質量也存在一定的合理性，特別是在相應的學科領域中，影響因子的高低能夠在很大程度上表征其學術質量的優劣。但需注意影響因子是期刊層面指標，不能直接用于單篇論文或個人的學術質量評價。

經驗表明，每一個專業最好的雜志，其影響因子和收錄論文的門檻也是相對較高的。這些雜志的大多數在影響因子出現以前就已出版很久了。此外，多數SCI 源期刊都采用嚴格的同行(至少2人)審稿進行稿件遵選各期刊均有比較明確的稿件遵選標準。通過同行審稿主編定稿，大多數期刊都能夠確保公正性、一致性和延續性，而這也是期刊影響因子可作為論文學術質量評價指標的重要前提和保證。正如影響因子的創始人 Hoeffel 所言，影響因子并不是評價論文質量的完美工具，但目前也沒有比這個方法更好的方法，它的存在有其合理性；因此，它仍然是科學評價的好方法。

影響因子的不足

影響因子的不足，主要體現在以下兩個方面：一是影響因子作為期刊質量評估指標存在局限性，可能無法完全反映某些領域的引用規律以及在某些情況下可能無法客觀反映期刊的真實影響力；二是影響因子的計算仍不夠清晰透明。即使是JCR的出版商科睿唯安，也呼吁要理性看待影響因子，稱Web of Science在評估期刊的實用性時并不能單單依賴期刊影響因子。

局限性

客觀性

盡管所有注冊用戶都可以訪問Web of Science，獨立驗證給定期刊的可引用項目數量。然而，被引用次數不是從Web of Science數據庫中提取的，而是從專用的JCR數據庫中提取的，普通讀者無法訪問該數據庫。因此，影響因子是特有指標，由ISI定義和計算，無法由外部用戶驗證。雖然影響因子的計算方法是公開的，但由于JCR對可引用出版物缺乏清晰的定義，導致了參與影響因子計算的數據是不透明的，盡管通過查詢一些開放存取或部分開放存取的數據可以計算出大致的影響因子，但這需要消耗大量的工作。

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