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數(shù)據(jù)同化是一種最初來源于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)，為數(shù)值天氣預(yù)報(bào)提供初始場的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于大氣海洋領(lǐng)域。其基于最優(yōu)控制理論（比如：三維變分同化，四維變分同化）和點(diǎn)估計(jì)理論（最優(yōu)插值，卡爾曼濾波，集合卡爾曼濾波）而發(fā)展起來的方法。目前比較流行的同化方法是四維變分同化（4D-Var）和集合卡爾曼濾波（En
基本介紹
資料同化的主要任務(wù)是將各種不同來源，不同誤差信息，不同時(shí)空分辨率的觀測資料融合進(jìn)入數(shù)值動(dòng)力模式，依據(jù)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論，在模式解與實(shí)際觀測之間找到一個(gè)最優(yōu)解，這個(gè)最優(yōu)解可以繼續(xù)為動(dòng)力模式提供初始場，以此不斷循環(huán)下去，使得模式的結(jié)果不斷地向觀測值靠攏。
目前比較流行的同化方法是四維變分同化（4D-Var）和集合卡爾曼濾波（EnKF）。
參考資料 >