風險決策機制指在決策論范疇內，決策者在面對不同可能出現的環境狀態時，需要做出選擇，并承擔一定的風險。這些環境狀態出現的概率可能是客觀可知的，也可能是基于主觀估計的。風險決策不僅適用于高新技術產業的投資，還普遍存在于人們的經濟生活中，如生活成本、購房、股市等。
風險決策
風險決策是業內的重要術語，它是在多種不定因素作用下，對兩個以上的行動方案進行選擇的過程。由于存在不定因素，行動方案的實施結果的損益值是不能預先確定的。這些“多種不定因素”在學術名詞上常稱為“自然狀態”（State of Nature）。風險決策可分為兩類：若自然狀態的統計特性（主要指概率分布）是可知的，則稱為概率型決策；若自然狀態的統計特性不知道，則稱為不定型決策。對不成熟的高新技術產業所進行的風險投資決策，有些屬于不定型決策，而有些則屬于概率型決策。在不確定條件下的決策中，人們雖然知道有哪些可能的環境狀態，但并不知道具體每種環境狀態的概率時，同時把環境的進入概率看作風險，即存在未知條件下的決策。
風險決策可以通過一個矩陣來表示決策問題，其中決策者可以選擇采取不同的行動，每個行動和可能出現的不同的狀況相對應產生不同的結果。出現不同狀況的概率為已知，那么則有概率之和等于1的條件成立。
決策原則
貝葉斯原則
貝葉斯原則，也被稱作μ-原則，是一種決策原則，其中決策者只根據期望值做出決策。在這種原則下，決策者的風險偏好是中性的，例如他對參加有50%機會贏1元錢和50%機會輸1元錢的游戲的態度是中性的。
μ-σ-原則
在μ-σ-原則中，決策者既考慮風險的偏好又考慮標準差。風險中性的決策者對應于貝葉斯原則，而風險回避型的決策者的吸引力隨著標準差的遞增而遞減，反之亦然。μ-σ-原則應用的前提是未來利潤呈正態分布或者決策者有一個二次的效用函數。
伯努利原則
伯努利原則要求將結果矩陣轉化為效用值，通過風險效用函數來反映一個決策者的風險偏好。風險效用函數值被最大化，從而指導決策者做出選擇。
機制
“機制”一詞源于希臘文，原指機器的構造和運作原理，借指事物的內在工作方式，包括有關組成部分的相互關系以及各種變化的相互聯系。其在《辭海》中的幾個解釋分別是：用機器制造的；機器的總體構造和工作原理；有機體的構造、功能和各器官間的相互關系；某個復雜的工作系統或某些自然現象的演變規律。在Merriam-Webster詞典中，“機制”的主要解釋是“涉及或導致某些行動，反應和其它自然現象的一系列相關的基本活動或過程”。機制原指機器的構造和工作原理。生物學和醫學通過類比借用此詞，指生物機體結構組成部分的相互關系，以及其間發生的各種變化過程的物理、化學性質和相互關系?，F已廣泛應用于自然現象和社會現象，指其內部組織和運行變化的規律。
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