質量控制圖是由沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士在1928年首次提出的統計工具。這一工具旨在通過觀察點子與中心線、界限線的位置關系及其排列形態，識別是否存在系統性原因引起的異常波動，進而評估工藝過程是否處于可控狀態。
原理
質量控制圖的核心理念是，所有方法都會受到時空影響，即使在理想條件下獲取的數據，也可能存在隨機誤差。通過對數據的可視化呈現，質量控制圖能夠幫助用戶快速辨別正常波動與異常波動，從而實現對過程狀態的高效監測。
組成要素
質量控制圖由多個關鍵元素構成，包括預期值（中心線）、目標值（上下警告限之間的區域）、實測值的可接受范圍（上下控制限之間的區域），以及輔助線（上下各一條）。其中，中心線代表期望的性能水平，上下控制限定義了可接受的變化范圍，而上下警告限則提供了氣象災害預警信號。
分類
最初的質量控制圖可分為計量型和計數型兩類，分別適用于不同類型的變量。計量型控制圖包括Xbar-R chart、Xbar-S chart和X-MR chart，而計數型控制圖則涵蓋P控制圖、NP控制圖、U控制圖和C控制圖。
實驗室應用
在實驗室環境中，質量控制圖被廣泛應用于監測常規分析過程中的潛在誤差，確保數據分析的精確度和可靠性。通過定期分析控制樣品，研究人員可以及時發現并解決分析過程中的質量問題。
數據收集原則
實施質量控制圖的關鍵在于收集可靠、及時的數據。數據的真實性和及時性對于SPC的有效運行至關重要。數據的不真實性可能會導致錯誤的結論，而數據的滯后性會削弱SPC的預測能力。
數據收集方法
數據收集有兩種主要類型：計量值數據收集和計數值數據收集。前者涉及按照預定的時間間隔采集樣本并進行測量，而后者的樣本數量可以根據特定的產品需求進行調整。無論是哪種類型的數據收集，都需要遵循一定的規則和頻率，以確保數據的準確性和時效性。
參考資料 >
休哈特，W.A..中國大百科全書.2024-10-20
質量控制工具控制圖、散點圖適用場景及示例和真題.信管網.2024-10-20