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分層采樣是一種針對(duì)不同類別的隨機(jī)采樣方法，旨在確保采樣過(guò)程在空間或類型的均勻性和代表性。分層的標(biāo)準(zhǔn)可以根據(jù)具體評(píng)估目標(biāo)而定，常見(jiàn)的分層包括地理區(qū)、自然生態(tài)區(qū)、行政區(qū)劃或者經(jīng)過(guò)分類的類別。
采樣方式
在每一層內(nèi)的采樣可以選擇簡(jiǎn)單隨機(jī)采樣或系統(tǒng)采樣。通常情況下，隨機(jī)采樣可以獲得更好的樣本，但是在實(shí)際的野外調(diào)查或采樣過(guò)程中，可能會(huì)面臨無(wú)法到達(dá)采樣地點(diǎn)的問(wèn)題。在這種情況下，使用系統(tǒng)采樣也可以獲得具有代表性的樣本，并且更容易進(jìn)行實(shí)地操作。需要注意的是，在使用分層系統(tǒng)采樣時(shí)，應(yīng)考慮類別在空間分布上可能存在的自相關(guān)性問(wèn)題。
參考資料 >
分層采樣（stratified sampling） 原創(chuàng).CSDN博客.2024-11-07
分層抽樣.statorials.org.2024-11-07
spark 數(shù)據(jù)處理 -- 數(shù)據(jù)采樣【隨機(jī)抽樣、分層抽樣、權(quán)重抽樣】.騰訊云.2024-11-07