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模糊性是一種由于事物類屬劃分不分明而產生的判斷上的不確定性的現象。
特征
模糊性體現在概念外延的不分明性、事物對概念歸屬的亦此亦彼性。這種不確定性不同于隨機性，后者是由條件不充分導致的結果不確定性，而模糊性則是排中律的破缺。在研究系統的不確定性現象中，模糊性現象需要運用模糊數學來進行處理。
表現
模糊性在工程實際結構中也有體現，具體表現在設計目標和約束條件、載荷與環境因素、設計準則等方面的模糊性。這些模糊性廣泛存在于結構的材料特性、幾何特征、載荷及邊界條件等各個方面。
影響
隨著系統復雜性的增加，模糊性也會隨之增大。在動態時變性強的情況下，模糊性問題會更加突出。因此，現代系統理論對模糊性的研究變得尤為重要。1965年，美國學者L.A.扎德教授提出的模糊集合論，為模糊系統與模糊控制理論的研究開辟了道路。
數學模型
模糊數學通過量化處理隸屬度，即某一元素對模糊子集的隸屬程度，來描述模糊性。扎德提出的隸屬度概念，能夠從亦此亦彼的現象中提取非此即彼的信息。模糊集合論的發展，是為了彌補計算機在模糊系統識別和控制能力方面的不足，從而實現模糊識別與模糊控制。
方法論意義
模糊數學的方法論變革，為精確方法與模糊方法的互補提供了基礎。這種方法論上的轉變，有助于解決科學方法論長期強調的精確化所帶來的局限性。
參考資料 >
知識不確定性問題的粒計算模型? .知識不確定性問題的粒計算模型? .2024-11-27
不確定性現象的基本類型.科學網.2024-11-27
重視模糊思維方法的應用.重視模糊思維方法的應用.2024-11-27