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先驗概率（英文：prior probability），又稱為經(jīng)典概率（classical probability），根據(jù)有關(guān)的數(shù)學(xué)理論推算得到的概率。即在事件發(fā)生之前，如能對可能成功的機會作出理論估計，則求得的概率便是先驗概率。
先驗概率一般分為兩類：一是客觀先驗概率，是指利用過去的歷史資料計算得到的概率；二是主觀先驗概率，是指在無歷史資料或歷史資料不全的時候，只能憑借人們的主觀經(jīng)驗來判斷取得的概率。
先驗概率是用貝葉斯模型求解的第一步。常用的選取先驗概率的方法有主觀和客觀兩種。主觀的方法是借助人的經(jīng)驗、專家的知識等來指定其先驗概率。而客觀的方法是通過直接分析數(shù)據(jù)的特點，來觀察數(shù)據(jù)變化的統(tǒng)計特征，這時需要足夠多的數(shù)據(jù)才能真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實分布。
概述
先驗概率（prior probability）是指根據(jù)以往經(jīng)驗和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作為由因求果問題中的因出現(xiàn).
先驗概率的分類
利用過去歷史資料計算得到的先驗概率，稱為客觀先驗概率；
當(dāng)歷史資料無從取得或資料不完全時，憑人們的主觀經(jīng)驗來判斷而得到的先驗概率，稱為主觀先驗概率。
先驗概率的條件
先驗概率是通過古典概率模型加以定義的，故又稱為古典概率。古典概率模型要求滿足兩個條件：(1)試驗的所有可能結(jié)果是有限的;(2)每一種可能結(jié)果出現(xiàn)的可能性(概率)相等。若所有可能結(jié)果的總數(shù)為n，隨機事件A包括n個可能結(jié)果。
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