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一致性就是數據保持一致，在分布式系統中，可以理解為多個節點中數據的值是一致的。同時，一致性也是指事務的基本特征或特性相同，其他特性或特征相類似。
定義
在數學中，一致性檢驗指的是在層次分析中的成對比矩陣的一致性檢驗；
C1 1 1/2 4 3 3
C2 2 1 7 5 5
C3 1/4 1/7 1 1/2 1/3
C4 1/3 1/5 2 1 1
C5 1/3 1/5 3 1 1
上面就是一個成對比矩陣。
1.n階正互反陣最大特征根λ，且時為一致陣；
2.如果，就要進行一致性檢驗,其指標為;值越小越好。再有CI的值，根據saaty結果，可以算出RI；
再有算得一致性比率CR。
分類
一致性又可以分為強一致性與弱一致性。
1.強一致性
強一致性可以理解為在任意時刻，所有節點中的數據是一樣的。同一時間點，你在節點A中獲取到key1的值與在節點B中獲取到key1的值應該都是一樣的。
2.弱一致性
弱一致性包含很多種不同的實現，分布式系統中廣泛實現的是最終一致性。
3.最終一致性
所謂最終一致性，是弱一致性的一種特例，保證用戶最終能夠讀取到某操作對系統特定數據的更新。但是隨著時間的遷移，不同節點上的同一份數據總是在向趨同的方向變化。也可以簡單的理解為在一段時間后，節點間的數據會最終達到一致狀態。對于最終一致性最好的例子就是DNS系統，由于DNS多級緩存的實現，所以修改DNS記錄后不會在全球所有DNS服務節點生效，需要等待DNS服務器緩存過期后向源服務器更新新的記錄才能實現。
參考資料 >