中介效應(Mediated Effect)也稱間接效應(Mediation Effect)，是英國化學家英果爾德提出的學說。該效應描述了在影響某一結果的過程中，除了直接因素之外，還存在一個或多個中介因素。這些中介因素在成因和結果之間起到了連接作用，成因通過影響中介因素來進一步影響結果，形成了一條或多條間接的影響過程。
中介效應于1925～1930年間由英果爾德(C. K. Ingold)提出相關論述，用以說明用經典結構式不能圓滿地描述的某些分子的化學行為。他認為在常態下具有不飽和體系的分子中存在著電子轉移，由這種電子轉移所產生的效應稱為中介效應。中介效應的分析已被廣泛應用于經濟、管理、社會等多個領域，相關假說可追溯到20世紀80年代的心理學研究。
簡介
概述
有機化合物結構理論發展過程中的一種學說。中介效應，它指的是X對Y的影響是通過M實現的，也就是說M是X的函數，Y是M的函數（Y-M-X）。考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過M影響變量Y，則稱M為中介變量。例如，上司的歸因研究：下屬的表現——上司對下屬表現的歸因——上司對下屬表現的反應，其中“上司對下屬表現的歸因”為中介變量。假設變量已經中心化或標準化其中，c是X對Y的總效應，ab是經過中介變量M的中介效應（mediating effect），c‘是直接效應。當只有一個中介變量時，效應之間有如下關系：c=c’+ab，中介效應的大小用c-c'=ab來衡量。
中介變量
中介變量( mediator) 是一個重要的統計概念，如果自變量X通過某一變量M對因變量Y產生一定影響，則稱M為X和Y的中介變量。研究中介作用的目的是在已知X和Y關系的基礎上，探索產生這個關系的內部作用機制。在這個過程中可以把原有的關于同一現象的研究聯系在一起，把原來用來解釋相似現象的理論整合起來，而使得已有的理論更為系統。中介變量的研究不僅可以解釋關系背后的作用機制，還能整合已有的研究或理論，具有顯著的理論和實踐意義。
調節變量
如果變量Y與變量X的關系是變量M的函數，稱M為調節變量。就是說Y與X的關系受到第三個變量M的影響。調節變量可以是定性的(如性別、種族、學校類型等)，也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數等)，它影響因變量和自變量之間關系的方向(正或負)和強弱。
檢驗方法
因果步驟法
因果步驟法由Baron和Kenny ( 1986 )提出，其檢驗步驟分為三步。第一，X對Y的回歸，檢驗回歸系數c 的顯著性，第二，X 對M的回歸，檢驗回歸系數a的顯著性；第三，X和M對Y的回歸，檢驗回歸系數b和c'的顯著性。如果系數c，a 和b都顯著，就表示存在中介效應。此時如果系數c'不顯著，就稱這個中介效應是完全中介效應( full mediation) ；如果回歸系數c'顯著，但c'
系數乘積法
系數乘積法由于直接檢驗中介效應ab是否顯著不為0，無需以系數c顯著作為中介效應檢驗的前提條件，可以直接提供中介效應的點估計和置信區間，且Mackinnon的模擬研究也發現系數乘積法的統計功效優于因果步驟法，因此，系數乘積法逐漸得到眾多研究者的喜愛。系數乘積法分為兩類，一類是基于中介效應的抽樣分布為正態分布的Sobel 檢驗法，另一類是基于中介效應的抽樣分布為非正態分布的不對稱置信區間法。
參考資料 >
有調節的中介效應,moderated mediator英語短句,例句大全.https://xjishu.com/en.2024-03-20