人工智能應用（Applications of artificial intelligence）的范圍很廣，包括：計算機科學，金融貿易，醫藥，診斷，重工業，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發現，玩具和游戲，音樂等諸多方面。
概述
人工智能應用（Applications of artificial intelligence）的泛圍很廣，包括：醫藥，診斷，金融貿易，機器人控制，法律，科學發現和玩具。許多千種人工智能應用深入于每種工業的基礎。90年代和21世紀初，人工智能技術變成大系統的元素；但很少人認為這屬于人工智能領域的成就。
類別
計算機科學
人工智能（AI）產生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發明已被主流計算機科學采用，而不認為是AI的一部份。下面所有內容原在AI實驗室發展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機鼠標，快發展環境，聯系表數據結構，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態程序，和客觀指向程序。
金融
銀行通過人工智能系統支持組織運作、金融投資及財產管理等業務。2001年8月，在模擬金融貿易競賽中，人工智能系統表現超越人類參賽者。當前，AI智能體已作為企業的“數字員工”應用于金融領域，例如螞蟻數科的Agentar平臺，通過AI技術提升銀行信貸審核效率，并實現智能反詐功能；金融機構還可利用AI智能體自動生成行業研報，優化風險評估體系。
金融機構已長久用人工神經網絡系統去發覺變化或規范外的要求，銀行使用協助顧客服務系統；幫助核對帳目，發行信用卡和恢復密碼等。
醫院和醫藥
醫學臨床可用人工智能系統組織病床計劃；并提供醫學信息。
人工神經網絡用來做臨床診斷決策支持系統。用人工智能在醫學方面還有下列潛在可能：
人工智能在醫學領域的應用場景包括：醫學圖像輔助解析，該系統通過處理掃描數據圖像，可從X光斷層圖像中識別疾病，典型應用包括腫塊檢測；心臟聲音分析技術；此外，人工智能（AI）技術已應用于藥物研發全流程，通過優化各環節研發效率并降低研發成本，推動醫藥行業研發模式變革；并已拓展至全周期健康管理，以及慢病管理，通過整合多模態醫療數據，輔助實現慢性疾病的持續監測與管理，促進優質醫療資源下沉。
重工業
在工業中已普遍應用機器人。它們常做對人是危險的工作。全世界日本是利用和生產機器人的先進國；1999年世界范圍使用1,700,000臺機器人。
顧客服務
人工智能是自動上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語言加工系統。呼叫中心的回答機器也用類似技術，如語言識別軟件可使計算機的顧客較好操作。
運輸
汽車的變速箱已使用模糊邏輯控制器。
運程通訊
許多運程通訊公司正研究管理勞動力的機器；如BT組研究可管20000工程師的機器。
玩具和游戲
1990年企圖用基本人工智能大量為教育和消遣生產民用產品。現在，大眾在生活的許多方面都在應用人工智能技術。
音樂
技術常會影晌音樂的進步，科學家想用人工智能技術盡量趕上音樂家的活動；現正集中在研究作曲，演奏，樂理，聲加工等。
其它應用
參閱“人工智力輪廓”
參考資料 >
衛生健康行業人工智能應用場景參考指引.中華人民共和國國家衛生健康委員會.2025-12-03