來源：互聯網
數據融合技術是一種利用計算機對按時序獲得的觀測信息進行自動分析、綜合的技術，旨在完成決策和評估任務。該技術在軍事、自動化制造等領域有著廣泛應用。
發展背景
數據融合技術在軍事領域的應用尤為重要，尤其是在未來戰場環境下，能夠及時準確地獲取信息并進行完整的評價，支持戰術和戰略決策。數據融合技術為先進作戰管理和CI系統提供了關鍵的基礎，能夠在多信息源、多平臺和多用戶系統中發揮重要作用。除了軍事領域，數據融合技術也在自動化制造、商業甚至家庭生活中有廣泛的前景。
概念由來
數據融合概念最早出現在20世紀70年代初，但在80年代才開始真正的發展。美國、英國、日本、德國、意大利等國在該領域取得了顯著成就，并將其應用于實踐。中國也將數據融合技術作為計算機技術發展的關鍵技術之一。
發展現狀
目前，數據融合技術尚處于初級階段，需要在理論和技術方面進行深入研究。中國的數據融合技術研究已經啟動，但仍面臨諸多挑戰和機遇。
應用
數據融合技術在故障診斷系統中有重要應用，能夠提高故障定位的準確性和可靠性。在工業過程中，數據融合技術可用于狀態監測和故障診斷，提高智能程度。
工作原理
數據融合中心通過對多個傳感器信息的融合，結合人工觀測信息，提取征兆信息，經過推理機的作用，做出故障診斷決策。
種類
數據融合分為三個層次：數據層融合、特征層融合和決策層融合。其中，數據層融合是在原始數據層上進行的融合，特征層融合是對特征信息進行綜合分析，而決策層融合則是通過關聯處理進行決策層融合判決。
參考資料 >
數據融合技術的革命:實現跨領域知識共享-CSDN博客.CSDN博客.2024-10-23
數據融合技術.51電子網.2024-10-23
數據融合技術.豆丁網.2024-10-23