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混雜偏倚是一種在流行病學(xué)研究中常見的現(xiàn)象，指暴露因素與疾病發(fā)生的相關(guān)性因其他因素的影響而產(chǎn)生偏差。
定義
混雜偏倚（confounding bias），也被稱為混雜效應(yīng)，指的是在研究某種暴露因素與疾病之間的關(guān)系時，由于其他未控制的變量的存在而導(dǎo)致的結(jié)果出現(xiàn)偏差的情況。這些未控制的變量稱為混雜變量，它們既是疾病的危險因素，同時又與研究的暴露因素有關(guān)聯(lián)，在不同組別間的分布并不均勻。
常見混雜因素
在流行病學(xué)的研究中，性別和年齡是最常見的混雜因素之一。此外，地理位置、社會經(jīng)濟(jì)地位等因素也可能對研究結(jié)果造成影響。
參考資料 >
控制混雜偏倚-匯總.簡書.2024-10-31
混雜偏倚，你真懂了嗎？.個人圖書館.2024-10-31
【專題筆談】臨床研究中混雜偏倚控制的原則和方法.中華內(nèi)科雜志.2024-10-31