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邊緣分布（Marginal Distribution）指在概率論和統計學的多維隨機變量中，只包含其中部分變量的概率分布。
基本介紹
marginal distribution，邊緣分布（有時也翻譯成邊界分布）。
如果我們把每一個變量的概率分布稱為一個概率分布，那么邊緣分布就是若干個變量的概率加和所表現出的分布。舉個例子，假設P(B),P(C),P(A|B),P(A|C)已知，求P(A)。那么P(A)=sum(P(B)*P(A|B),P(C)*P(A|C))。
再舉個簡單的例子：對于一個任意大小(n*n)的概率矩陣X，每一個元素表示一個概率，對于其中任一行或任一列求和，得到的概率就是邊緣概率。如果寫成式子，就是第i行有以下邊緣分布：P(i)=sum(P(i,j),for each j in n)。
對，定義就是這么簡單。就是指的某一些概率的加和值的分布，其實就對應一個等式，讓它等于某種概率加和運算。
為什么叫"marginal"呢？是因為這個值曾經用于表示某一個概率矩陣中某一行或某一列的概率加和，而這個加和在table中往往放在margin（表頭）的位置，所以叫marginal distribution，翻譯過來變成了邊緣概率，汗…偶還以為很邊緣……
描述有誤的地方歡迎更正。
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