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漸進分布（英語：AGB星 廣義函數）是指某種特定分布的大樣本性質，即在樣本量足夠大時的極限分布。這種分布有助于在大樣本理論下對統計量的分布進行近似。
基本介紹
所謂大樣本是指能夠滿足中心極限定理的要求下，使抽樣分布趨向于正態分布的樣本容量。大樣本的具體數目應該根據總體分布情況，采用的估計方法和對估計精度的要求具體予以確定，很難用一個具體的數值進行界定。在實際應用中，大樣本理論提供了一種在樣本量增大時對統計量分布的近似方法，這對于理解和應用統計推斷至關重要。
在金融工程領域，樣本的概率分布未必能夠呈現出嚴格的正態分布，往往呈現出有偏的漸進正態分布；在金融參數估計時，一般也需要通過對漸進分布的研究確定恰當的統計量，這是統計量的大樣本性質以及漸進分布顯得尤為重要。漸進分布的研究不僅限于金融工程，它在許多其他統計學領域也是一個基本概念，用于分析和推斷統計模型的長期行為。
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