大數據資深專家，精碩科技集團高級技術副總裁兼nEqual首席技術官CTO，CCF（中國計算學會）大數據專委委員，北京航空航天大學特聘教授，中國大數據技術大會主席，2017年大數據行業領軍人物。關注數據的采集、清洗、存儲、挖掘等整個數據流過程，關注高可靠、高可用、高擴展、高性能系統服務，關注Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch/TensorFlow等離線、流式及實時分布式計算服務。對分布式存儲和分布式計算、超大集群、大數據分析、人工智能、區塊鏈等有深刻理解及實踐經驗。有超過10年云計算、云存儲、大數據經驗。曾在聯想、百度集團、Carbonite工作，并擁有多篇大數據相關的專利和論文。
人物生平
1、2006年加入聯想研究院，負責聯想網盤，任高級研究員
2、2010年加入百度基礎架構部，負責Hadoop平臺開發，任高級研發工程師
3、2011年創業Carbonite China，負責整個Carbonite在中國的技術架構及管理，任高級架構師與技術總監（CTO）
4、2013年加入AdMaster，負責技術與架構，任技術副總裁
5、2018年任精碩科技集團高級技術副總裁兼nEqual CTO
重要事件
1、分享《分布式數據庫挑戰與分析》，內容主要介紹分布式數據庫介紹（包括ACID、CAP理論模型等）、OLTP和OLAP對比分析、分布式數據庫遇到的問題分析以及分布式數據庫實際案例分析等。
2、分享《分布式存儲在網盤和在線備份的應用研究》，內容主要覆蓋hdfs和HBase網盤和在線備份的分布式文件系統中小文件的存儲，備份文件至云端的優先級策略，文件全路徑的存放方式，Namespace的管理等內容。
3、分享《Hadoop在網盤和在線備份的應用與挑戰》，內容主要為HDFS和HBase在網盤和在線備份的應用、大數據的挖掘與處理、小文件的存儲、備份文件至云端、文件全路徑存放方式以及Namespace的管理等方面的問題。還有mongodb的經驗分享：盡量創建索引；限定返回結果條數；Filter只返回需要的數據；優化主鍵，盡量自己控制主健ID；UUID主鍵使用BinaryData數據類型存儲；注意文件大小不超過16M。
4、分享《大數據分布式系統并行設計與I/O優化》，內容主要為介紹了分布式并行系統定義，分布式并行系統的特點和分布式并行系統的設計，并解析了單臺機器并行設計的方法，分布式并行I/O優化的方法和單臺機器分布式化的設想。
5、分享《基于Hadoop的云存儲應用實戰》，內容主要為內容包括數據存在的隱患、云備份用戶使用場景、云備份的特點、云備份系統架構、分布式數據庫架構、HBase經驗分享、分布式文件系統HDFS。
6、分享《Python在廣告監測數據中的分析應用》，內容主要有介紹Python在廣告數據分析的應用，包括數據采集，分析，挖掘，可視化等方面。
7、分享《混合異構數據的清洗、存儲、挖掘架構選型和設計策略》，內容主要有在大數據互聯網背景下，數據源產生非常多，導致對數據的清洗、存儲、挖掘都提出非常高的要求，主要介紹由于Admaster的數據源類型多樣，包括有被動獲取的請求，也有微博，SNS，新聞，博客，論壇，行業網站等主動抓取的請求，所以重點介紹離線數據分析如何建立在Hadoop之上，而流式計算和實時計算則為什么采用Storm、Spark、mongodb、MySQL等。
8、分享《Hadoop在營銷數據挖掘的實踐》，內容主要有介紹由于廣告數據的多樣化，包括有曝光、點擊等被動獲取的請求；新浪微博、新聞、博客、論壇、行業網站等主動抓取的請求；問卷調查數據的補充；第三方數據的輸入。導致對數據的清洗（ETL）、存儲（Data Storage）、挖掘（Data Mining）都提出非常高的要求。將會介紹每天近100億請求的性能是如何優化的，以及每天近1000億數據的數據分析是如何實現的，還有數據從多IDC采集到同步中心機房如何實現分鐘級的計算。最后將會重點介紹AdMaster 根據累積了超過7年的實際廣告主和品牌的網絡營銷數千個實際案例的經驗，自身研發的ADH（Advertising Distribution Hadoop）的發展及特點。其中包括內置的廣告算法，應用調度器的優化，還有關于在線數據（HBase），離線數據（MapReduce），實時數據（Spark），流式數據（Storm）等方式的整合介紹。
9、分享《Hadoop在廣告監測技術的實踐》，內容主要介紹廣告營銷數據流程、廣告監測技術特點、廣告監測數據差異、廣告數據挖掘平臺架構、ADH在廣告營銷數據挖掘的特、AdMaster數據分析平臺六點展開演講。
社會評價
2006年碩士畢業，一直從事云存儲、云計算開發及架構工作，多年Hadoop實戰經驗，專注于分布式存儲、分布式計算、大數據分析等方向，有多個發明專利，《一種分布式文件系統及其數據訪問方法》 ? 和《一種數據備份的版本管理方法及裝置》 ? 等。曾多次被烏鎮世界互聯網大會、CSDN、51CTO、IT168、InfoQ、阿里技術邀請為嘉賓分享Hadoop大數據在互聯網的應用。
獲獎記錄
1、2017年度大數據行業-領軍人物
2、有發明專利《一種分布式文件系統及其數據訪問方法》 ? ，《一種數據備份的版本管理方法及裝置》 ? 等
3、2017年獲Top10大數據最佳實踐案例
參考資料 >
AdMaster技術副總裁談Hadoop、營銷數據、Python和挖掘平臺.InfoQ.2015-05-02
盧億雷:大數據分布式系統并行設計與I/O優化.51CTO.2015-05-02
盧億雷：基于Hadoop的云存儲應用實戰.中關村在線.2015-05-02
Python在廣告監測數據中的分析應用.InfoQ.2015-05-02
盧億雷：混合異構數據的清洗、存儲、挖掘架構選型和設計策略.IT168.2015-05-02
Hadoop在營銷數據挖掘的實踐.InfoQ.2015-05-02
輝煌十載！BDTC 2017 中國大數據技術大會在京盛大召開.硅谷動力.2018-04-21