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伯努利分布,又名0-1分布、兩點分布,是數理統計學中應用最廣泛的離散型分布之一,也是最簡單的離散型概率分布。
瑞士科學家詹姆斯·雅各布·伯努利提出了伯努利試驗,只有“成功(X=1)”或“失敗(X=0)”兩種結果,這一試驗的概率分布即為伯努利分布。當成功概率=p時,失敗的概率q=1-p,則稱隨機變量X服從伯努利分布。伯努利分布的隨機變量X的均值為E(X)=p,方差為D(X)=p(1-p)。
伯努利分布的應用領域涉及工業實驗、質量控制、生物醫學研究等,其中在產品生產合格率問題中最為常見。
概念
伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一個離散型機率分布,為紀念瑞士科學家詹姆斯·伯努利而命名。當雅各布·伯努利試驗成功,令伯努利隨機變量為一。又名兩點分布或0-1分布。
公式
如果隨機變量X只取0和1兩個值,并且相應的概率為:
Pr(X=1)=p,Pr(X=0)=1-p,0
則稱隨機變量X服從參數為p的伯努利分布。
實驗
如果試驗E是一個伯努利試驗,將E獨立重復地進行n次,則稱這一串重復的獨立試驗為n重伯努利試驗。進行一次伯努利試驗,成功(X=1)概率為p(0<=p<=1),失敗(X=0)概率為1-p,則稱隨機變量X服從伯努利分布。
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