彭世球，1968年生，博士，研究員，博士生導(dǎo)師，中國(guó)科學(xué)院海外杰出人才“百人計(jì)劃”入選者。
個(gè)人信息
彭世球，研究員。
簡(jiǎn)歷
2004年佛羅里達(dá)州立大學(xué)博士畢業(yè)，2004-2009先后任北卡羅來(lái)納州周立大學(xué)博士后副研究員、研究助理教授。主要從事海氣相互作用、海洋和大氣數(shù)值模擬及資料同化、中尺度動(dòng)力過(guò)程及物理參數(shù)化等領(lǐng)域的研究工作，尤其是在“四維變分同法方法”（4DVAR）及共扼伴隨技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特專(zhuān)長(zhǎng)和造詣，在中尺度天氣過(guò)程及近海風(fēng)暴潮的模擬與預(yù)報(bào)等方面取得了令國(guó)際同行矚目的成果。曾發(fā)展了著名的普林斯頓大學(xué)海洋模式（POM）的三維切線(xiàn)模式與伴隨模式，受到普林斯頓大學(xué)著名海洋學(xué)家L.Oey的高度評(píng)價(jià)，并受邀請(qǐng)將模式在普林斯頓大學(xué)的網(wǎng)頁(yè)上公開(kāi)發(fā)布。發(fā)表SCI論文多篇，其中先后有兩篇論文被評(píng)為著名海洋期刊“Ocean Modeling ”季度最熱門(mén)的25篇論文的第1名及第13名。主持國(guó)家自然科學(xué)資金面向項(xiàng)目1項(xiàng)、中科院重要方向項(xiàng)目1項(xiàng)，參加973、863項(xiàng)目多項(xiàng)。曾多次受邀參加國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議，并在大會(huì)上做專(zhuān)題報(bào)告。目前是美國(guó)地理學(xué)會(huì)（AGU）會(huì)員，并應(yīng)邀擔(dān)任《Monthly Weather Review》、《Journal of Geophysical Research》等國(guó)際著名期刊的獨(dú)立審稿人。
代表論著
peng, 世界樹(shù)迷宮, and X. Zou, 2010, Impact on quantitative precipitation forecasts of 4D-Var rainfall data assimilation with a modified digital filter in favor of mesoscale gravity waves: A case study, J. Geophys. Res
Peng, Shiqiu, Lian Xie, Bin Liu, Fredrick Semazzi, 2010: Application of Scale-Selective Data Assimilation to Regional Climate Modeling and Prediction. Monthly Weather Review
peng, 世界樹(shù)迷宮, X. Xu, X. Shi, X. Wang, Y. Zhu, and J. Pu, 2009: The early-warning effects of assimilation of the observations over the large-scale slope of the “world roof” on its downstream weather. Chinese Science Bulletin
peng, 世界樹(shù)迷宮,L. Xie and Len J. Pietrafesa, 2007: Correcting the Errors in the Initial Conditions and Wind Stress in Storm Surge Simulation Using an Adjoint Optimal Technique. Ocean modeling
Peng, S.-Q., and L. Xie, 2006: Effect of Determining Initial Conditions by Four- Dimensional Variational Data Assimilation on Storm Surge Forecasting. Ocean modelling
peng, S.- Q., and X. Zou, 2004: Assimilation of Ground-Based GPS Zenith Total Delay and Rain Gauge Precipitation Observations Using 4D-Var and Their Impact on Short-Range QPF. J. Met. Soc. Japan
Peng, S.- Q. , and X. Zou, 2002: Assimilation of NCEP Multi-Sensor Hourly Rainfall Data Using 4D-Var Approach: A Case Stud of the Squall Line on 5 April 1999. J. Met. Atm. Phy
科研項(xiàng)目
1) 首次發(fā)展了普林斯頓大學(xué)海洋模式（Princeton Ocean Model，簡(jiǎn)稱(chēng)POM）的三維切線(xiàn)性模式（TLM）和共軛伴隨模式（Adjoint Model）；
2）建立一套基于POM及其共軛伴隨模式的海洋資料四維變分同化系統(tǒng)（4DVAR）并成功應(yīng)用于近海風(fēng)暴潮的模擬和預(yù)報(bào)；
3）首次提出“選尺度資料同化方法”（Selective-scale Data Assimilation）,并成功應(yīng)用到區(qū)域氣候模式的模擬和預(yù)報(bào)中；
4）通過(guò)資料同化發(fā)現(xiàn)青藏高原東南側(cè)大地形坡度關(guān)鍵區(qū)的溫度和水汽觀測(cè)對(duì)我國(guó)西南及長(zhǎng)江中下游平原的天氣系統(tǒng)具有很好的預(yù)警效應(yīng)；
5）首次在數(shù)值模式及資料同化中對(duì)具有重要天氣意義的中尺度重力波信號(hào)進(jìn)行分離并強(qiáng)化；
6）建成南海區(qū)域?qū)崟r(shí)“海氣數(shù)值預(yù)報(bào)試驗(yàn)平臺(tái)”，并成功的對(duì)多個(gè)極端天氣事件作出較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)。
參考資料 >