聶青，北京理工大學信息與電子學院信息與通信工程講師，碩導。
研究方向
計算機圖像處理，計算機視覺
科學研究
多年從事虛擬現實、計算機視覺、模式識別、圖像理解的研究工作。曾經參與了國科委預研項目“實時戰場環境仿真”、與美國尼爾森公司合作項目“實時視頻水印”、“航天器視野可視化分析”等項目的研究工作。從2011年5月至2012年11月，在Duke Eye Center從事眼科圖像處理的相關研究，負責圖像的分割、量化、檢測算法研究。
目前主要從事醫學圖像處理和深度學習方面的研究工作。重點研究如何從海量多源信息中有效地提取知識。
學術論文
Qing Nie, Leyuan Fang,Huiqi Li,Fei Gao,Graph based Optic Nerve Head Segmentation. ICIEA2014
Fang L, Li S, McNabb RP, Nie Q, Kuo AN, Toth CA, Izatt JA, Farsiu S. Fast Acquisition and Reconstruction of Optical 相干性 Tomography Images via Sparse Representation. IEEE Trans Med Imaging.32(11):2034-49. doi: 10.1109/TMI.2013.2271904. 2013.
Idit Maharshak, Mays El-Dairi, Qing Nie, Sina Farsiu, Sujit Itty, Sharon F. Freedman. 計算機assisted evaluation of longitudinal changes in optic nerve head morphology in children.Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and 斜視17(1):e6–e7. DOI:10.1016/j.jaapos.2013
Huiqi Li*, Jia Zhang, Qing Nie, Li Cheng, “A retinal vessel tracking method based on Bayesian theory”, IEEE Conference on Industrial 電子學 and Applications (ICIEA), 2013.
Leyuan Fang*, Shutao Li, Qing Nie, Joseph A. Izatt, Cynthia A. Toth, Sina Farsiu, “Sparsity based denoising of spectral domain optical 相干性 tomography images”, Biomedical Optics Express, Vol.3, No. 5, pp. 927-942, 2012.
聶青*，戰守義,“Object recognition based on efficient sub-window search”, Springer LNAI5851, pp. 435-443, 2009.
參考資料 >