來源：互聯網
Mahout是apache Software Foundation（ASF）旗下的一個開源項目，提供一些可擴展的機器學習領域經典算法的實現，旨在幫助開發人員更加方便快捷地創建智能應用程序。Mahout包含許多實現，包括聚類、分類、推薦過濾、頻繁子項挖掘。此外，通過使用Apache Hadoop庫，Mahout可以有效地擴展到云中。
主要特性
雖然在開源領域中相對較為年輕，但Mahout已經提供了大量功能，特別是在集群和CF方面。Mahout的主要特性包括：
Taste CF。Taste是Sean Owen在SourceForge上發起的一個針對CF的開源項目，并在2008年被贈予Mahout。
一些支持Map-Reduce的集群實現包括k-Means、模糊k-Means、Canopy、Dirichlet和Mean-Shift。
Distributed Naive Bayes和Complementary Naive Bayes分類實現。
針對進化編程的分布式適用性功能。
Matrix和矢量庫。
上述算法的示例。
內容簡介
Mahout的創始人Grant Ingersoll介紹了機器學習的基本概念，并演示了如何使用Mahout來實現文檔聚類、做出推薦和組織內容。
參考資料 >