混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價(jià)的一種標(biāo)準(zhǔn)格式，用n行n列的矩陣形式來表示。具體評價(jià)指標(biāo)有總體精度、制圖精度、用戶精度等，這些精度指標(biāo)從不同的側(cè)面反映了圖像分類的精度。在人工智能中，混淆矩陣（confusion matrix）是可視化工具，特別用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，在無監(jiān)督學(xué)習(xí)一般叫做匹配矩陣。在圖像精度評價(jià)中，主要用于比較分類結(jié)果和實(shí)際測得值，可以把分類結(jié)果的精度顯示在一個(gè)混淆矩陣?yán)锩妗；煜仃囀峭ㄟ^將每個(gè)實(shí)測像元的位置和分類與分類圖像中的相應(yīng)位置和分類相比較計(jì)算的。
簡介
混淆矩陣（Confusion Matrix）:
混淆矩陣的每一列代表了預(yù)測類別，每一列的總數(shù)表示預(yù)測為該類別的數(shù)據(jù)的數(shù)目；每一行代表了數(shù)據(jù)的真實(shí)歸屬類別，每一行的數(shù)據(jù)總數(shù)表示該類別的數(shù)據(jù)實(shí)例的數(shù)目。每一列中的數(shù)值表示真實(shí)數(shù)據(jù)被預(yù)測為該類的數(shù)目：如下圖，第一行第一列中的43表示有43個(gè)實(shí)際歸屬第一類的實(shí)例被預(yù)測為第一類，同理，第一行第二列的2表示有2個(gè)實(shí)際歸屬為第一類的實(shí)例被錯誤預(yù)測為第二類。
舉例
如有150個(gè)樣本數(shù)據(jù)，預(yù)測為1,2,3類各為50個(gè)。分類結(jié)束后得到的混淆矩陣為：
每一行之和表示該類別的真實(shí)樣本數(shù)量，每一列之和表示被預(yù)測為該類別的樣本數(shù)量，
第一行說明有43個(gè)屬于第一類的樣本被正確預(yù)測為了第一類，有兩個(gè)屬于第一類的樣本被錯誤預(yù)測為了第二類。
參考資料 >