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優選學（最優化 method），是一門研究如何快速且合理地制定最優化方案的科學理論、模型與方法。其應用廣泛，涉及科學試驗、工程設計、生產工藝等多個領域。
定義
優選學最初在化工與電子行業工藝參數優選、儀器設備調試控制方面得到應用，隨后擴展至石油、冶金、煤炭等行業。隨著計算機技術的發展，優選學在優化設計、新產品試制、模型參數識別、經濟決策等領域取得顯著成效。
相關著作
華羅庚在中國優選法的推廣中發揮了重要作用，撰寫了《優選法平話》等通俗易懂的小冊子，并在全國范圍內進行了廣泛的推廣工作。這些努力促進了優選法的應用和發展，產生了眾多具有經濟效益和社會效益的成果。
數學模型方法
優選問題通常可以用數學形式表示為在特定條件下求得最優解。決策變量既可以是單一變量，也可以是向量。當決策變量為時間的函數時，成為動態優選問題。如果目標函數包含隨機變量，則為隨機優選問題。當目標函數為向量函數時，成為多目標優選問題。
優選模型分類
優選模型可分為三類：無法用明顯數學表達式的模型、可用明顯數學表達式的模型、決策變量為函數族中元素的模型。每種模型對應不同的求解方法。
優選過程
優選過程包括問題定義、方案可行條件研究、決策變量確定、模型參數識別、優選模型建立、數學模型求解、敏感度與風險分析、優選方案評審以及最終優選方案確定。這個過程強調了數學方法的重要性，同時也涵蓋了對實際問題的理解、模型構建、參數識別、方案評估等環節。
參考資料 >
optimization method （理論）.CSDN博客.2024-10-23
優選學.優選學.2024-10-23
優選學.科學文庫.2024-10-23